İlk Evrensel Somutlaştırılmış AI Platformu Pekin’de Tanıtıldı.

Dünyanın İlk Evrensel Somutlaştırılmış AI Platformu Pekin’de Tanıtıldı

Pekin, Çarşamba günü Pekin’de, birden fazla vücut tipini ve senaryoyu destekleyen dünyanın ilk evrensel somutlaştırılmış yapay zeka (AI) platformu tanıtıldı. Platformun, akıllı teknolojilerin gerçek dünyayla entegrasyonunu ve robotik, otonom sürüş ile insan-makine etkileşiminin gelişimini hızlandırması bekleniyor.

“Huisi Kaiwu” adı verilen platform, Sanayi ve Enformasyon Teknolojileri Bakanlığı (MIIT), Pekin Belediyesi ve robotik sektöründeki şirketler ile araştırma kurumları tarafından ortaklaşa kurulan Pekin İnsansı Robotlar İnovasyon Merkezi tarafından geliştirildi.

Somutlaştırılmış yapay zeka, AI’yi robotlar gibi fiziksel bedenlere entegre ederek onların insanlar gibi çevreyi algılamasını, öğrenmesini ve dinamik olarak etkileşime girmesini sağlıyor. Hesaplama ve mantıksal akıl yürütmeye dayanan bu teknoloji, algılama, eylem ve çevresel geri bildirimler yoluyla sürekli öğrenebilir, uyum sağlayabilir ve görevleri tamamlayabilir. Bu, gerçek dünyada otonomi ve pratik uygulamaları geliştirmeyi hedefliyor.

İnsansı robotların yanı sıra, otonom sürüş araçları ve giyilebilir cihazlar gibi etkileşim yeteneklerine sahip diğer donanımlar da somutlaştırılmış yapay zekanın bedenleri olarak hizmet verebiliyor.

Merkezin Baş Teknik Sorumlusu Tang Jian’a göre, bir insansı robot için doğal etkileşim, mekansal algılama, niyet anlama, hiyerarşik planlama ve hata yansıtma gibi yeteneklere sahip bir “beyin” büyük önem taşıyor.

Aynı derecede önemli olan bir diğer unsur ise kavrama, beceri analizi ve hata işleme gibi işlevleri gerçekleştirebilen ve tüm vücut kontrolü, iki elli işbirliği, dengeli yürüme ve mobil navigasyon gibi görevlerden sorumlu olan bir “beyincik.”

Robot, önce görevlerini “beyin” tarafından planlayabilir, ardından “beyinciğe” belirli eylemleri gerçekleştirmesi talimatını verebilir ve geri bildirimi tekrar “beyne” iletebilir. Bu, karmaşık ortamlarda otonom karar verme ve hareket yürütmeyi tamamlayan bir görev döngüsü oluşturur.

Merkezin Genel Müdürü Xiong Youjun, somutlaştırılmış yapay zekanın hala emekleme aşamasında olduğunu belirtti. Sektör, farklı vücut tipleri ve senaryolarla uyumlu olabilen ve genel görevleri yerine getirebilen evrensel bir akıllı platforma ihtiyaç duyuyor.

Çarşamba günü düzenlenen bir tanıtım etkinliğinde platform, endüstriyel sıralama, blok inşa etme, masa temizliği ve lojistik paketleme gibi dört senaryoda gerçek makine operasyonlarını sergiledi. Sesli etkileşim ve bir uygulama üzerinden doğrudan bağlantı gibi çeşitli yöntemlerle kullanıcılar robotlarla kolayca etkileşime girebiliyor.

Örneğin, endüstriyel sıralama görevinde, operatör HuiSi KaiWu uygulaması üzerinden doğrudan bağlantı kurarken, robot kolları sesli komutları doğru bir şekilde yorumladı ve iki elli işbirliğiyle sıralama işlemini tamamladı.

Tang, “Uygulama artı robot” modelinin, akıl yürütme, planlama ve beceri çağırma gibi karmaşık teknik yetenekleri basit prosedürlere dönüştürdüğünü ve kullanıcılar için eşiği düşürdüğünü söyledi. Aynı zamanda platform, özelleştirilmiş modellerin ve becerilerin hızlı bir şekilde eklenmesini destekliyor. Bu, farklı senaryoların ihtiyaçlarını esnek bir şekilde karşılayabiliyor ve endüstriyel otomasyon için kullanışlı, verimli ve akıllı çözümler sunuyor.

Tang, platformun görev anlama ve yürütme süreçlerinde tamamen akıllı bir sistem sağladığını belirtti. Platform, birden fazla senaryoda karmaşık görevleri işleyebiliyor ve robot kolları, tekerlekli robotlar ve insansı robotlar dahil olmak üzere çeşitli vücut tipleriyle uyumlu çalışabiliyor.

Somutlaştırılmış yapay zekanın gelişimi, bu yılki hükümet çalışma raporunda da öne çıkarıldı.

Daha önce açıklanan MIIT planları, Çin’in 2025 yılına kadar insansı robotlar için bir ön inovasyon sistemi kurmayı hedeflediğini gösteriyor. 2027 yılına kadar güvenilir bir endüstriyel ve tedarik zinciri sistemine sahip olmayı planlayan Çin, bu tarihe kadar ilgili ürünlerin reel ekonomiyle derinlemesine entegre olmasını amaçlıyor.

Kaynak. Zhang Kaiwei, Zhong Wenxing

Haber Veriyoruz