Yollardaki trafik sıkışıklığının azaltılabilmesi için çalışmalar devam ediyor.

Rus bilim insanları, yollardaki trafik sıkışıklığını azaltmanın yolunu buldu.

TV BRICS’in ortağı olan Güney Ural Devlet Üniversitesi’ndeki (SUSU) araştırmacılar, sinir ağı teknolojisini kullanarak trafik anormalliklerini tespit eden bir programı patentledi. Program, güvenlik kamerası görüntülerini analiz ediyor, farklı araçları tanıyor ve hızlarını ile rotalarını 30 santimetreye kadar bir doğrulukla takip ediyor. Bu sayede, trafik akışındaki zorlukların gerçek zamanlı olarak görsel haritalarını oluşturabiliyor. Üniversitenin basın servisi, programın özellikle şerit genişliğindeki küçük değişiklikler gibi trafikteki en ufak sapmaları bile tespit edebildiğini belirtti.

SUSU Sistem Programlama Bölümü Doçenti Olga Ivanova’ya göre, sistem trafik kazaları veya yol çalışmaları gibi olası engelleri sinyal olarak bildiriyor. Kavşakların görselleştirilmesi her iki saniyede bir güncelleniyor ve tıkanıklık, renk kodlu bir gösterimle ifade ediliyor – bir alandaki araç sayısı arttıkça kutucuk kırmızıya dönüyor.

Gelecekte, sinir ağının yalnızca anormallikleri tespit etmekle kalmayıp, aynı zamanda bunları türlerine göre sınıflandırarak önümüzdeki 10-20 dakika içinde olası tıkanıklıkları ve trafik üzerindeki etkilerini tahmin edebileceği belirtiliyor. Bu, ilgili birimlerin ve servislerin yol problemlerine hızlı bir şekilde müdahale etmesine ve durumun kötüleşmesini önlemesine yardımcı olacak.

Ivanova, geliştirilen sistemin önemli bir avantajının, herhangi bir şehrin altyapısına kolayca entegre edilebilmesi ve her araca pahalı GPS sensörleri takılmasını gerektirmemesi olduğunu vurguladı.

Proje, halihazırda birkaç büyük Rus şehrinde faaliyet gösteren akıllı ulaşım izleme sisteminin bir parçası. Yeni programın tanıtılmasıyla, trafik hızının artırılması ve çevresel yükün azaltılması yoluyla şehirlerdeki ulaşım durumunun iyileştirilmesi bekleniyor.

Kaynak. Global Times
Metin, https://tvbrics.com/en/news/russian-scientists-teach-ai-to-detect-traffic-anomalies-on-roads/ adresinden kopyalanmıştır.
Haber Veriyoruz.