Yapay Zekâ Resimleri ve Hareketleri Nasıl Oluşturuyor?

Yapay Zekâ Resimleri ve Hareketleri Nasıl Oluşturuyor?

Günümüzde yapay zekâ yalnızca yazı değil, aynı zamanda görsel ve hareketli içerikler de üretebiliyor. Peki bu süreç teknik olarak nasıl işliyor?

Resmin Temeli: Pikseller

Bilgisayarlar için bir resim, insan gözünün gördüğü gibi değil, milyonlarca küçük kareden oluşan bir tablo olarak kaydediliyor. Bu karelere piksel adı veriliyor. Her piksel kırmızı, yeşil ve mavi (RGB) renk değerleriyle tanımlanıyor. Yani aslında bir fotoğraf, sayılardan oluşmuş dev bir matristir.

Öğrenme Süreci

Yapay zekâ modelleri, bu sayısal değerleri işleyerek önce basit desenleri (kenarlar, çizgiler, gölgeler), ardından daha karmaşık şekilleri (göz, el, yüz) öğreniyor. Böylece sistem, bir resmi yalnızca piksellerden değil, anlamlı parçalardan algılamaya başlıyor.

Üretim Aşaması

Resim üreten yapay zekâlar (örneğin DALL·E) sıfırdan piksel piksel çizim yapmıyor. Bunun yerine, önce rastgele noktalarla dolu bir “gürültü” oluşturuyor. Ardından bu gürültüyü, verilen tanıma uygun olacak şekilde aşama aşama temizliyor. Bu yönteme difüzyon modeli adı veriliyor.

Hareket ve Animasyon

Hareketli görsellerde de benzer bir mantık geçerli. En basit düzeyde, bir pikselin değerinin zaman içinde değiştirilmesi animasyon oluşturuyor. Daha gelişmiş yapay zekâ sistemleri ise yalnızca pikselleri kaydırmakla kalmıyor; önce bir iskelet veya hareket haritası çıkarıyor, sonra pikselleri bu haritaya göre yeniden şekillendiriyor.

Sonuç

Özetle, yapay zekânın görsel üretiminde temel taş piksel olsa da, süreç yalnızca noktalardan ibaret değil. Milyonlarca piksel arasındaki desenleri öğrenen yapay zekâ, hem resim hem de hareketli içerik üretebiliyor.

Kaynak. ChatGBT
Haber Veriyoruz