Yapay Zeka İnsan AI Robot İşbirliği

Yapay Zeka İnsan AI Robot İşbirliği

Geniş çaplı bir çalışma, yapay zekanın yaratıcı düşünceyi yalnızca verimlilik yerine keşfi teşvik ederek geliştirebileceğini gösteriyor.

Yeni araştırmalar, yapay zekanın en güçlü halinin otomasyon aracı olarak değil, yaratıcı bir işbirlikçi olarak ortaya çıkabileceğini öne sürüyor.

Yapay zeka (AI) genellikle otomasyon ve insan emeğinin yerini almakla ilişkilendirilir. Ancak Swansea Üniversitesi’nden yeni bulgular, teknoloji için farklı bir rol önererek, yapay zekanın görevleri devralmak yerine insanları etkileyerek ve ilham vererek yaratıcılığı destekleyebileceğini gösteriyor.

Üniversitenin Bilgisayar Bilimi Bölümü’nden araştırmacılar, insanların yaratıcı tasarımda yapay zekayla nasıl birlikte çalıştığına dair şimdiye kadarki en büyük çalışmalardan birini gerçekleştirdi. Çevrimiçi deney, 800’den fazla katılımcıyı içeriyordu ve katılımcılar sanal araba tasarımları oluşturmalarına yardımcı olması için yapay zeka destekli bir sistem kullandı.

Tasarım Çeşitliliği Yoluyla Keşfi Teşvik Etmek

Birçok yapay zeka tasarım aracı, kullanıcıları sürece dahil etmeden sonuçları sessizce optimize eder. Buna karşılık, bu çalışmada kullanılan sistem, katılımcılara çok çeşitli görsel tasarım seçenekleri sunmak için MAP-Elites olarak bilinen bir yönteme dayanıyordu. Ortaya çıkan galeriler, son derece etkili tasarımlardan alışılmadık kavramlara ve kasıtlı olarak kusurlu örneklere kadar her şeyi sergileyerek kullanıcıları daha geniş bir olasılık yelpazesini keşfetmeye teşvik etti.

Genetik Araba Tasarımcısı Oyunu

Çalışma katılımcılarından, Genetik Araba Tasarımcısı Oyunu’nda sanal bir araba tasarlamaları istendi. (Kaynak: Dr. Sean Walton, Swansea Üniversitesi)

Turing Üyesi, Bilgisayar Bilimi Doçenti ve çalışmanın baş yazarı Dr. Sean Walton şöyle açıkladı: “İnsanlar genellikle yapay zekayı görevleri hızlandıran veya verimliliği artıran bir şey olarak düşünüyor, ancak bulgularımız çok daha ilginç bir şey öneriyor. İnsanlara yapay zeka tarafından oluşturulan tasarım önerileri gösterildiğinde, göreve daha fazla zaman harcadılar, daha iyi tasarımlar ürettiler ve kendilerini daha fazla dahil hissettiler. Bu sadece verimlilikle ilgili değildi. Yaratıcılık ve işbirliğiyle ilgiliydi.”

Yapay Zeka Tasarım Araçlarının Değerlendirme Şeklini Yeniden Düşünmek

ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems dergisinde yayınlanan çalışmadan çıkan önemli bir içgörü, yapay zeka tasarım araçlarını değerlendirmenin geleneksel yollarının çok dar olabileceğidir. Kullanıcıların önerilere ne sıklıkla tıkladığı veya kopyaladığı gibi metrikler, katılımın duygusal, bilişsel ve davranışsal boyutlarını yakalayamıyor. Swansea ekibi, yapay zeka sistemlerinin insanların nasıl hissettiğini, düşündüğünü ve keşfettiğini nasıl etkilediğini dikkate alan daha bütünsel değerlendirme yöntemlerini savunuyor.

Dr. Walton şunları ekledi: “Çalışmamız, yapay zeka çıktısında çeşitliliğin önemini vurguluyor. Katılımcılar, kötü olanlar da dahil olmak üzere çok çeşitli fikirler içeren galerilere en olumlu şekilde tepki verdiler! Bunlar, başlangıçtaki varsayımlarının ötesine geçmelerine ve daha geniş bir tasarım alanını keşfetmelerine yardımcı oldu. Bu yapılandırılmış çeşitlilik, erken sabitlenmeyi önledi ve yaratıcı risk almayı teşvik etti.

“Yapay zeka mühendislik ve mimarlıktan müzik ve oyun tasarımına kadar yaratıcı alanlara giderek daha fazla yerleştikçe, insanların ve akıllı sistemlerin nasıl birlikte çalıştığını anlamak çok önemli. Teknoloji geliştikçe, soru sadece yapay zekanın ne yapabileceği değil, aynı zamanda nasıl daha etkili düşünmemize, yaratmamıza ve işbirliği yapmamıza yardımcı olabileceğidir.”

Referans: “From Metrics to Meaning: Time to Rethink Evaluation in Human–AI Collaborative Design” yazan Sean P. Walton, Ben J. Evans, Alma A. M. Rahat, James Stovold ve Jakub Vincalek, 7 Mart 2024, ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems.

Kaynak: SciTechDaily
Haber Veriyoruz