Çin, Yapay Zeka Modeli Geliştirdi.

Çin, Bilimsel Araştırmaları Hızlandırmak için Yapay Zeka Modeli Geliştirdi

PEKİN, 26 Temmuz (Xinhua) — Çin Bilimler Akademisi (CAS), 2025 Dünya Yapay Zeka Konferansı’nda “ScienceOne” adlı yeni bir AI modelini tanıttı. Bu model, yapay zeka destekli bilimsel inovasyon alanında önemli bir adım olarak öne çıkıyor.

Bilimsel Verileri Anlayan ve Analiz Eden AI

ScienceOne, dalga formları, spektrumlar ve alanlar gibi karmaşık bilimsel verileri anlama yeteneğine sahip. Ayrıca, literatür tarama, bilgi akıl yürütme ve araç entegrasyonu gibi özelliklerle donatılarak, çeşitli alanlardaki teknolojik yenilikler için akıllı bir temel oluşturmayı hedefliyor.

Yapay zeka, temel araştırma metodolojilerini dönüştürerek bilimsel keşifleri hızlandırıyor ve insanlığın en acil bilimsel sorunlarına çözüm bulma konusunda yeni fırsatlar sunuyor. Ancak mevcut yaklaşımlar genellikle genel amaçlı modellerin belirli alanlara uyarlanmasına veya tek bir disipline odaklanan izole araçların geliştirilmesine dayanıyor. Bu durum, üç temel sorunu beraberinde getiriyor:

1. Parçalanmış bilimsel veri sistemleri,

2. Yetersiz uzmanlaşmış akıl yürütme yetenekleri,

3. Kapalı araştırma ekosistemleri.

12 Enstitünün Ortak Çalışmasıyla Geliştirildi

Bu zorlukların üstesinden gelmek için Çin Bilimler Akademisi’ne bağlı 12 enstitü (Otomasyon Enstitüsü, Bilgisayar Ağı Bilgi Merkezi, Ulusal Bilim Kütüphanesi, Matematik ve Sistem Bilimleri Akademisi, Yüksek Enerji Fiziği Enstitüsü vb.) bir araya gelerek ScienceOne‘ı tasarladı ve geliştirdi.

Model, bilim insanlarının çalışmalarının farklı aşamalarında yapay zeka yeteneklerinden kolayca yararlanabilmesini sağlıyor. Böylece, AI’nın bilimsel araştırmalara sorunsuz entegrasyonu mümkün hale geliyor.

Disiplinlerarası Üstün Performans

ScienceOne, Çin’in açık kaynaklı temel modelleri üzerine inşa edildi ve derin bilimsel özelleştirmelerle güçlendirildi. Ayrıca, AlphaFold ve MatterGen gibi alana özgü araçlarla entegre çalışabiliyor.

Modelin performansı, matematik, fizik, kimya, malzeme bilimi ve biyoloji gibi temel bilimlerde en üst seviyede olduğu kanıtlandı. Aynı zamanda, bilimsel araç kullanımı ve akıl yürütme konularında lider yeteneklere sahip. ScienceOne, “Humanity’s Last Exam” (HLE) adlı zorlu bir değerlendirmede de başarılı sonuçlar elde etti.

Bilimsel Asistanlar ile Verimlilik Artışı

ScienceOne temel alınarak iki farklı bilimsel yapay zeka asistanı geliştirildi:

1. Araştırma Asistanı:

   • Bilim insanlarına makale okuma, literatür tarama, araştırma konularını değerlendirme ve teknik yollar belirleme konularında destek sağlıyor.

   • 170 milyon bilimsel yayına ve gerçek zamanlı açık kaynaklı bilgilere erişimi var.

   • Bu asistan sayesinde, normalde 3-5 gün süren literatür tarama süreci, sadece 20 dakikaya indirilebiliyor.

2. Bilimsel Hesaplama Asistanı:

   • 300’den fazla bilimsel hesaplama aracını otomatik olarak planlayabiliyor.

   • Araştırma görevlerini tanımlayarak en uygun araçları akıllıca seçiyor ve süreç verimliliğini artırıyor.

Gerçek Dünya Uygulamaları

ScienceOne şu anda çeşitli alanlarda kullanılıyor:

• Biyoloji: X-Cell dijital hücre platformu ile biyolojik hedef tanımlama otomatikleştiriliyor.

• Fizik: Pekin Elektron-Pozitron Çarpıştırıcısı‘nda parçacık simülasyon verimliliği artırılıyor.

• Kimya: Molekül tahmin doğruluğu geliştiriliyor.

• Astronomi: Küresel teleskop koordinasyonu kolaylaştırılıyor.

• Mühendislik: Yüksek hızlı tren sistemleri için yapısal tasarım inovasyonu destekleniyor.

Bu gelişmeler, AI’nın bilimsel araştırmaları nasıl dönüştürebileceğine dair önemli bir örnek teşkil ediyor. ScienceOne, disiplinler arası iş birliğini güçlendirerek bilimsel keşifleri hızlandırmayı hedefliyor.

Kaynak. Xinhua
Haber Veriyoruz